/ 👁 881

Примеры использования нейросетей в разных сферах

5 1 голос
Рейтинг статьи

Нейросети – это метод компьютерного обучения, который помогает решать задачи, которые ранее были слишком сложны для автоматизации. Нейросети имеют широкое применение в различных областях, таких как медицина, финансы, наука и технологии. В этой статье мы рассмотрим несколько примеров успешного использования нейросетей в различных областях.

Использование нейросетей в медицине

нейросеть в медицине

Нейросети используются в медицине для решения различных задач, таких как диагностика болезней, определение риска развития заболеваний, прогнозирование эффективности лечения и т.д.

Примеры:

  1. В 2018 году исследователи из Швеции и Великобритании разработали нейросеть для диагностики рака кожи. Нейросеть была обучена на 12 378 изображениях здоровой и пораженной кожи. В результате эксперимента нейросеть смогла диагностировать рак кожи с точностью более 95%.
  2. Нейросети могут быть использованы для анализа рентгеновских снимков и диагностики заболеваний легких. В 2018 году исследователи из Китая разработали нейросеть, которая может определять туберкулез на рентгеновских снимках с точностью более 96%.
Читайте также!  Интуитивное понимание работы нейросетей и их применение в машинном обучении

Использование нейросетей в финансовой сфере

нейросеть в финансовой сфере

Нейросети используются в финансовой сфере для прогнозирования цен на акции, управления инвестиционным портфелем и определения кредитоспособности заемщика.

Примеры:

  1. Компания Goldman Sachs разработала нейросеть для прогнозирования цен на акции. Нейросеть применяется в торговле на рынке акций и позволяет получать выгоду на основе анализа множества данных.
  2. Некоторые банки используют нейросети для оценки кредитоспособности заемщиков. Нейросеть анализирует большой объем данных о клиентах и принимает решение об одобрении или отказе в выдаче кредита.

Использование нейросетей в науке и технологиях

нейросеть в науке

Нейросети используются в науке и технологиях для решения сложных задач, таких как рекогнитивные вычисления, создание искусственных нейронных сетей и оптимизация производства.

Примеры:

  1. Google использует нейросети для обработки звука и речи. Например, Google Assistant, Google Translate и Google Новости используют нейросети для распознавания звука и перевода текста на различные языки.
  2. В некоторых производствах нейросети используются для оптимизации процессов и увеличения производительности. Например, компания BMW использует нейросети для управления роботами-манипуляторами, которые собирают детали автомобилей.

Заключение

Примеры использования нейросетей в различных областях свидетельствуют о том, что нейросети имеют огромный потенциал в решении сложных задач. Несмотря на то, что нейросети имеют свои ограничения и недостатки, их применение может значительно улучшить эффективность работы в различных сферах.

Ссылка на основную публикацию
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x
Мы используем cookie. Это позволяет нам анализировать взаимодействие посетителей с сайтом и делать его лучше. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с использованием файлов cookie.
Понятно
Политика конфиденциальности